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2020年7月2日21:45:42 評論 104

云計算數據安全 作者:黃勤龍,楊義先

云計算數據安全 出版社:北京郵電大學出版社

云計算數據安全 內容簡介

針對迅速發展的存儲云、移動云、社交云、健康云、物聯云和車聯云等典型云計算平臺中的數據安全問題,《云計算數據安全/網絡空間安全專業規劃教材》首先介紹了云計算環境的安全問題和數據安全需求,然后重點介紹了云計算平臺中數據安全的前沿技術,包括基于屬性密碼的數據加密存儲和高效訪問控制技術、基于代理重加密的數據安全共享技術、基于同態加密的加密數據分類技術、基于可搜索加密的密文搜索技術、基于洋蔥模型的云數據庫加密和訪問控制技術,最后介紹了云計算中數據完整性、密文去重和確定性刪除等技術,有助于讀者了解各種云計算復雜應用場景下的數據安全技術。該書可作為高校網絡空間安全相關專業本科生和研究生的教材,也可作為云計算數據安全研究人員的參考資料。

云計算數據安全 目錄

第1章 云計算概述

1.1 云計算的概念

1.1.1 云計算定義

1.1.2 云計算特征

1.2 云計算的基礎架構

1.2.1 基礎設施即服務

1.2.2 平臺即服務

1.2.3 軟件即服務

1.2.4 3種云服務的對比

1.3 云計算的部署模式

1.3.1 私有云

1.3.2 公有云

1.3.3 混合云

1.3.4 私有云、公有云和混合云的對比

1.4 云計算典型應用場景

1.4.1 存儲云

1.4.2 移動云

1.4.3 社交云

1.4.4 健康云

1.4.5 物聯云

1.4.6 車聯云

1.5 小結

本章參考文獻

第2章 云存儲與數據安全

2.1 云存儲概述

2.2 云存儲體系架構

2.3 云存儲面臨的安全威脅

2.3.1 用戶面臨的安全問題

2.3.2 云存儲提供商面臨的安全問題

2.4 云安全概述

2.4.1 云安全定義

2.4.2 云安全需求

2.5 云存儲中數據安全需求

2.5.1 數據機密性

2.5.2 數據訪問控制

2.5.3 數據授權修改

2.5.4 數據可用性

2.6 小結

本章參考文獻

第3章 安全基礎理論

3.1 雙線性對

3.2 困難問題

3.3 秘密共享

3.4 身份加密算法

3.5 廣播加密算法

3.6 訪問結構

3.6.1 樹形訪問結構

3.6.2 秘密共享訪問結構

3.7 小結

本章參考文獻

第4章 云計算數據訪問控制

4.1 云計算數據訪問控制概述

4.2 屬性加密概念

4.2.1 密文策略屬性加密算法

4.2.2 密鑰策略屬性加密算法

4.3 基于屬性加密的訪問控制

4.3.1 算法定義

4.3.2 算法描述

4.4 基于屬性加密的安全外包

4.4.1 方案定義

4.4.2 方案構造

4.4.3 方案分析

4.5 基于屬性加密的改進方案

4.5.1 層次化屬性加密方案

4.5.2 支持策略更新的方案

4.6 結合屬性簽名的訪問控制

4.6.1 屬性簽名算法

4.6.2 基于屬性簽名的匿名認證方案

4.6.3 基于屬性簽名的密文更新方案

4.7 基于屬性廣播加密的訪問控制

4.7.1 方案定義

4.7.2 方案構造

4.8 小結

本章參考文獻

第5章 云計算數據安全共享

5.1 云計算數據安全共享概述

5.2 代理重加密概念

5.2.1 單向代理重加密算法

5.2.2 雙向代理重加密算法

5.3 屬性代理重加密

5.3.1 基于CP-ABE的屬性代理重加密

5.3.2 基于屬性代理重加密的數據安全共享

5.3.3 基于身份廣播加密的多所有者安全共享

5.4 條件代理重加密

5.4.1 基于關鍵詞的條件代理重加密方案

5.4.2 基于訪問策略的條件代理重加密方案

5.4.3 結合時間控制的條件代理重加密方案

5.5 代理重加密的綜合應用

5.5.1 方案定義

5.5.2 方案構造

5.6 小結

本章參考文獻

第6章 云計算加密數據分類

6.1 云計算加密數據分類概述

6.1.1 總體模型

6.1.2 工作流程

6.2 數據分類算法概念

6.2.1 樸素貝葉斯分類算法

6.2.2 K最近鄰分類算法

6.2.3 支持向量機分類算法

6.3 Pailier同態加密

6.3.1 基本加密同態

6.3.2 乘法同態運算

6.4 基于同態加密的隱私數據分類

6.4.1 基于樸素貝葉斯的隱私數據分類

6.4.2 基于KNN的隱私數據分類

6.4.3 基于SVM的隱私數據分類

6.5 實驗分析

6.6 小結

本章參考文獻

第7章 云計算加密數據搜索

7.1 云計算加密數據搜索概述

7.2 對稱可搜索加密

7.2.1 基于線性掃描算法的對稱可搜索加密

7.2.2 基于倒排索引算法的對稱可搜索加密

7.2.3 基于布隆過濾器的對稱可搜索加密

7.2.4 基于模糊關鍵詞檢索的對稱可搜索加密

7.2.5 基于關鍵詞的可驗證對稱可搜索加密

7.3 公鑰可搜索加密

7.3.1 單關鍵詞公鑰可搜索加密

7.3.2 多關鍵詞公鑰可搜索加密

7.3.3 連接關鍵詞公鑰可搜索加密

7.4 小結

本章參考文獻

第8章 云計算中數據庫安全

8.1 云計算中數據庫安全概述

8.2 同態加密概念

8.3 保序加密概念

8.4 云數據庫加密分析

8.4.1 加密粒度分析

8.4.2 加密層次分析

8.4.3 加密密鑰管理

8.5 云數據庫透明加密

8.5.1 方案總體模型

8.5.2 洋蔥加密模型

8.5.3 方案設計

8.5.4 方案實現

8.6 云數據庫密文訪問控制

8.6.1 方案模型

8.6.2 方案設計

8.6.3 方案實現

8.7 小結

本章參考文獻

第9章 云計算數據安全的發展

9.1 云計算數據安全發展概述

9.2 數據持有性證明

9.3 數據可恢復性證明

9.4 數據密文去重

9.5 數據確定性刪除

9.6 云計算數據安全的未來

9.7 小結

本章參考文獻

云計算數據安全 精彩文摘

隨著高速網絡和移動網絡的衍生,高性能存儲、分布式計算、虛擬化等技術的發展,云計算服務正日益演變為新型的信息基礎設施,并得到各國政府的高度重視。近年來,各國紛紛制定云計算國家戰略和行動計劃,云計算在我國也得到了快速發展。 2009 年以來,我國云計算開始進入實質性發展階段,整個“十二五”期間,我國云計算一直保持超過 30% 的年均增長力,成為全球增速最快的市場之一,云計算也成為國家“十三五”重點發展項目和戰略性新興產業。

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