Excel統計分析與應用大全(精粹版)pdf

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2019年3月17日23:25:55 2 488

Excel統計分析與應用大全(精粹版) 內容簡介

《Excel統計分析與應用大全(精粹版)》共分15章,為讀者詳細介紹了Excel 2013在統計分析中的應用,內容包括Excel 2013的基礎知識,Excel中的數據透視表與數據透視圖,常用統計分析,統計分布,參數估計,數據庫統計函數,方差分析,數據分組與頻數統計,時間序列分析,回歸分析,相關分析,專業統計分析,解不確定值,Excel中最常用的函數與圖表介紹,以及宏與VBA的使用等。

《Excel統計分析與應用大全(精粹版)》內容豐富,例證易懂,步驟清晰,圖文并茂,針對每個知識點都有較為詳盡的介紹,方便Excel入門讀者學習,同時也可供大專院校各相關專業學生參考,并能為學習Excel 2013的讀者提供全面的指導。

Excel統計分析與應用大全(精粹版) 目錄

前言

第1章 Excel 2013的基本介紹

1.1 Excel 2013的基礎知識

1.1.1 Excel 2013的啟動與退出

1.1.2 Excel的基本概念

1.1.3 Excel工作界面的組成

1.2 工作簿的創建、保存與關閉

1.2.1 新建工作簿

1.2.2 工作簿的保存與關閉

1.3 在Excel中輸入與導入數據

1.3.1 輸入數據

1.3.2 導入數據

1.4 編輯工作表數據

1.4.1 編輯單元格數據

1.4.2 選擇、復制、剪切和粘貼單元格數據

1.4.3 插入單元格、行或列

1.4.4 清除或刪除單元格、行或列

1.4.5 查找和替換單元格中的數據

1.5 管理工作表

1.5.1 插入和刪除工作表

1.5.2 重新命名工作表

1.5.3 工作表窗口的拆分和凍結

第2章 數據透視表與數據透視圖

2.1 數據透視表

2.1.1 數據透視表的創建

2.1.2 數據透視表的編輯

2.1.3 數據顯示格式的設置

2.1.4 數據透視表的移動與清除

2.1.5 通過數據透視表分析數據

2.2 數據透視圖

2.2.1 數據透視圖的創建

2.2.2 數據透視圖的編輯

2.2.3 數據透視圖的轉換與清除

2.3 數據透視表或圖的更改與刷新

2.3.1 數據透視表或圖的更改

2.3.2 數據透視表或圖的刷新

2.4 數據透視表統計應用

第3章 常用統計分析

3.1 描述集中趨勢的統計分析

3.1.1 算術平均值

3.1.2 幾何平均值

3.1.3 調和平均值

3.1.4 中位數

3.1.5 眾數

3.2 描述離散程度的統計分析

3.2.1 方差

3.2.2 標準差

3.2.3 四分位差

3.3 描述分布形態的統計量

3.3.1 偏度

3.3.2 峰度

3.4 使用數據分析工具對統計分析進行描述

3.4.1 加載數據分析工具

3.4.2 使用數據分析工具描述統計分析

第4章 幾種常用統計分布

4.1 正態分布與標準正態分布

4.1.1 正態分布

4.1.2 標準正態分布

4.1.3 正態分布的概率分布圖的繪制

4.2 二項分布

4.2.1 二項分布函數的使用

4.2.2 二項分布的概率分布圖的繪制

4.3 泊松分布

4.3.1 泊松分布函數的使用

4.3.2 泊松分布的概率分布圖的繪制

4.4 卡方分布

4.4.1 卡方分布函數的使用

4.4.2 卡方分布的概率分布圖的繪制

4.5 F分布

4.5.1 F分布函數的使用

4.5.2 F分布的概率分布圖的繪制

第5章 參數估計

5.1 參數估計介紹

5.1.1 參數估計的點估計

5.1.2 參數估計的區間估計

5.2 總體均值的區間估計

5.2.1 總體方差已知時均值的區間估計

5.2.2 總體方差未知且為小樣本情況下的區間估計

5.2.3 總體方差未知且為大樣本情況下的區間估計

5.2.4 兩個正態總體均值差的區間估計

5.3 總體方差的區間估計

5.3.1 總體方差的區間估計

5.3.2 總體方差比的區間估計

5.4 評判參數估計的標準

5.4.1 無偏性

5.4.2 有效性

5.4.3 一致性

第6章 數據庫統計函數

6.1 數據庫

6.1.1 數據庫的創建

6.1.2 數據的查詢與篩選

6.1.3 數據的分類匯總

6.2 數據庫統計函數

6.2.1 計數函數

6.2.2 求和、乘積函數

6.2.3 最值函數

第7章 方差分析

7.1 單因素方差分析

7.1.1 單因素方差分析概述

7.1.2 單因素方差分析操作實例

7.2 雙因素方差分析

7.2.1 無重復的雙因素方差分析

7.2.2 有重復的雙因素方差分析

第8章 Excel中的數據分組與頻數統計

8.1 數據分組

8.1.1 數據分組概況

8.1.2 數據分組的分組標志選擇

8.1.3 數據分組的分組形式介紹

8.1.4 數據分組的分組界限確定

8.2 頻數統計

8.2.1 單項式分組的頻數統計

8.2.2 組距式分組的頻數統計

8.2.3 頻數統計直方圖的繪制

第9章 Excel中的時間序列分析

9.1 時間序列分析基本概述

9.1.1 時間序列的模型構建

9.1.2 時間序列的分類類別

9.1.3 時間序列的表現形式

9.2 時間序列的移動平均法

9.2.1 時間序列簡單移動平均法

9.2.2 時間序列趨勢移動平均法

9.3 時間序列的指數平滑法

9.3.1 一次指數平滑法

9.3.2 二次指數平滑法

第10章 Excel中的回歸分析

10.1 線性回歸分析

10.1.1 繪制散點圖

10.1.2 添加趨勢線

10.1.3 分析線性回歸趨勢線的參數

10.2 多元線性回歸分析

10.2.1 多元線性回歸系數的求解

10.2.2 多元線性回歸統計的檢驗

10.2.3 使用回歸函數進行多元線性回歸

10.2.4 使用回歸分析工具進行多元線性回歸分析

10.3 使用回歸函數進行回歸分析

10.3.1 計算回歸分析系數

10.3.2 回歸分析函數數組形式的使用

10.3.3 計算回歸參數

10.4 使用回歸分析工具進行回歸分析

10.4.1 回歸分析工具

10.4.2 使用回歸分析工具進行回歸分析及回歸結果分析

第11章 Excel中的相關分析

11.1 相關分析概述

11.1.1 相關分析基本概念

11.1.2 相關分析常見類型

11.2 幾種簡單相關分析方法

11.2.1 通過散點圖進行簡單相關分析

11.2.2 使用相關系數數據分析工具進行簡單相關分析

11.2.3 利用協方差進行簡單相關分析

11.2.4 使用Excel函數進行簡單相關分析

11.3 多元變量相關分析方法

11.3.1 描述多元變量相關分析的方法

11.3.2 利用多元相關系數進行多元變量相關分析

11.3.3 利用多元協方差進行多元變量相關分析

11.4 等級數據的相關分析

11.4.1 描述等級數據相關分析的方法

11.4.2 利用等級相關系數進行等級數據相關分析

第12章 Excel中的專業統計分析

12.1 聚類分析及其方法

12.1.1 聚類分析概述

12.1.2 聚類分析方法概述

12.1.3 最短距離法

12.1.4 最長距離法

12.1.5 直接聚類法

12.2 聚類分析的應用

12.2.1 最短距離法的應用

12.2.2 最長距離法的應用

12.3 判別分析

12.3.1 判別分析的概念

12.3.2 判別分析常用方法

12.3.3 距離判別分析法

12.3.4 判別分析的應用

第13章 解不確定值

13.1 模擬運算表

13.1.1 單變量模擬運算表

13.1.2 雙變量模擬運算表

13.2 單變量求解

13.2.1 目標搜索

13.2.2 求解非線性方程

13.3 方案管理器

13.4 規劃求解

第14章 Excel中的函數與圖表

14.1 Excel 2013函數基礎

14.1.1 Excel 2013公式的使用

14.1.2 Excel 2013函數的輸入

14.2 Excel 2013圖表的應用

14.2.1 Excel圖表基本類型

14.2.2 在Excel 2013中創建圖表

第15章 Excel中的宏和VBA

15.1 Excel中的宏

15.1.1 宏的錄制

15.1.2 宏的運行

15.1.3 宏的編輯

15.2 Excel中的VBA

15.2.1 VBA的操作界面

15.2.2 VBA的基本語法簡介

Excel統計分析與應用大全(精粹版) 精彩文摘

1.單元格

單元格是表格中行與列的交叉部分。它是組成表格的最小單位,用于輸入字符串、數據或日期等信息。若輸入的是數字或文字,則原樣顯示;若輸入的是公式或函數,則顯示的是計算結果。

2.工作表

工作表是顯示在工作簿窗口中的表格,它由若干行和列的單元格組成。工作表可用于編輯、顯示和分析數據,并存放字符串、數字、公式、圖表等信息。

3.工作簿

工作簿包含工作表、圖表及宏表,是指在Excel中用來儲存并處理工作數據的文件。它是Excel工作區中一個或多個工作表的集合,其擴展名為.xlsx。對于新創建的工作簿,用戶可以按照需要命名,如“產品銷售統計表”、“年度銷售業績統計表”或簡單的Book1、Book2等等。

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評論:2   其中:訪客  2   博主  0
    • 大俠客 大俠客 0

      這是一本好書,找很久 了,謝謝分享

      • 楊 9

        棒棒噠